1. Вятский ГАТУ
  2. Экономический факультет ВГАТУ
  3. Бакалавриат и специалитет Экономического факультета ВГАТУ

Вятский ГАТУ Экономический факультет Статистика (01.03.05)

Экономическая статистика и анализ данных: программа бакалавриата Экономического факультета Вятского ГАТУ

  • от 130 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Экономический факультет Вятского ГАТУ: проходной балл на программу "Экономическая статистика и анализ данных"

Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Биология 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Киров
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа предоставляет студентам фундаментальные знания в области статистики и ее применения в экономике. Студенты получат навыки сбора, анализа и интерпретации данных, а также научатся применять статистические методы для изучения экономических явлений и принятия информированных решений. Программа также включает изучение математических и экономических основ, необходимых для понимания статистических концепций и их применения в экономической сфере. Студенты также ознакомятся с современными инструментами анализа данных, включая программное обеспечение и компьютерные технологии, которые помогут им эффективно работать с большими объемами данных и получать значимые выводы для бизнеса и экономики. В результате обучения студенты будут готовы применять статистические методы и анализ данных для решения экономических задач, проводить исследования и предоставлять ценную информацию для принятия решений в различных секторах экономики.

Программа предусматривает глубокое изучение фундаментальных математических дисциплин наряду с широким спектром экономических предметов и методов прикладного экономико-математического и статистического анализа. Учебная нагрузка равномерно распределена между математическими, экономическими и информационно-технологическими дисциплинами.

Профильные дисциплины:

  • Многомерные статистические методы
  • Статистические методы прогнозирования
  • Статистический анализ рисков
  • Информационные технологии в статистике
  • Эконометрика
  • Теория выборочных обследований
  • Статистический анализ финансовых рынков
  • Нейронные сети
  • Методы анализа панельных данных
  • Статистический анализ Big Data
  • Макроэкономическая статистика и национальное счетоводство
  • Статистический анализ социальной сферы
  • Мониторинг экономической безопасности страны
  • Статистика информационного общества.